Collective intelligence
Una de las new media literacies que he adquirido y practicado es la collective intelligence, descrita por Jenkins como la capacidad de reunir conocimiento y comparar notas con otros hacia el logro de una meta común, superando así los límites del conocimiento individual mediante la colaboración distribuida entre pares.
Esta habilidad la desarrollé en el entorno digital de Google Colab, utilizado como plataforma colaborativa de programación en Python, en conjunto con WhatsApp como canal de coordinación para discutir correcciones de código y decisiones de integración.
El tipo de comunidad con la que interactué fue un grupo de aprendizaje internacional e interinstitucional, en el marco de un programa COIL que interconectó a estudiantes de ingeniería industrial de distintos países: Colombia, México, Uruguay y Chile con el propósito de resolver colaborativamente problemas reales de optimización lineal. Esta experiencia implicó, además, poner en práctica la habilidad de negotiation, al tener que conciliar formas de trabajo, ritmos y perspectivas distintas propias de cada institución para llegar a una solución conjunta.
EL producto compartido en esa comunidad fue un notebook que documenta la solución a un problema de optimización modelado como una ruta más corta en una red dirigida, aplicado a la gestión de cadenas de trasplante de riñón entre pares donante-receptor. El notebook incluye la formulación matemática del modelo (con nodos artificiales de inicio y fin, restricciones de compatibilidad y una función objetivo condicionada por un parámetro mínimo de transferencias) y la visualización final del grafo con la ruta óptima obtenida:
